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马尔可夫链模型在信用卡账户行为变化预测中的应用

发布时间:2021/4/9 9:00:26来源:网络

【摘要】:对信用卡账户行为变化的监控是降低信用卡风险的关键.论文在构建马尔可夫模型的基础上,讨论了在信用卡账户无新增贷款、新增贷款固定不变和新增贷款发生周期性

信用卡评分模型(A卡)

  而对于个人来说,我们有”四张卡“来评判个人的信用程度:A卡,B卡,C卡和F卡。而众人常说的“评分卡”其实是指A卡,又称为申请者评级模型,主要应用于相关融 资

  因为评分卡用到的建模样本一般是针对于放款的样本,也就是最终通过审核的样本(不知道这样子理解是否正确)。然而在实际流程中,评分卡需要预测的样本要比

模型建立 一、项目目标 通过举办方提供的用户基本信息,消费行为,还款情况等,建立准确的逾期预测模型,以预测用户是否会逾期还款。 二、数据解读

马尔可夫链模型在信用卡账户行为变化预测中的应用

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